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落地吉林大学白求恩第一医院,飞利浦人工智能新产品如何开启AI时代?【官网】

发布时间:2021/10/11    浏览次数:
本文摘要:近日,动脉网了解到,荷兰皇家飞利浦宣告中国首个“飞利浦星云医学影像人工智能平台”落地吉林大学白求恩第一医院(以下全称“吉大一”),辅助放射科医生通过智能化图像后处理为患者获取精准医疗,并反对临床科研及应用于转化成。

近日,动脉网了解到,荷兰皇家飞利浦宣告中国首个“飞利浦星云医学影像人工智能平台”落地吉林大学白求恩第一医院(以下全称“吉大一”),辅助放射科医生通过智能化图像后处理为患者获取精准医疗,并反对临床科研及应用于转化成。基于该平台,双方将通过密切的临床科研合作,推展AI影像在明确临床场景下的科研及其成果转化成。吉林大学白求恩第一医院是集医疗、教学、科研、防治、保健、康复为一体的大型综合三级甲等医院。

2016年,在复旦大学中国医院排行榜中,医院名列第全国第44位。近年来,由于医院患者日益激增,放射科医生的工作压力愈发相当严重。为了提高效率,吉林大学白求恩第一医院院长华树成教授要求与企业合作,展开人工智能的探寻和尝试。

对于本次合作,华院长回应:“精准医学,影像先行。人工智能技术能充份挖出医学影像大数据的价值。当前,国家正在大力前进医疗大数据应用于。在这样的背景下,医院也在大力地做到着打算。

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我院放射科正在致力于利用我院病例多、病种非常丰富的优势,开拓创新的医工融合转化成之路,从而更佳地做数据源于临床并服务于临床。‘飞利浦星云医学影像人工智能平台’的落地终将沦为我院影像大数据和人工智能发展的强劲推动力。

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”从放射科推展至全院国内专门从事AI+医疗的企业很多,要借此投票决定合适的,吉林大学白求恩第一医院副院长王海峰教授指出并不更容易。“我们首先不会看这家公司的特色,同时不会看公司的产品和公司的发展前景。国内外做到大数据和人工智能的公司不少,但是我们最后自由选择的公司,一定是历史厚实一些,同时它的科研团队的力量充足强劲,对于医院的临床科研、临床、应用于更加理解、更加契合实际。”在这一自由选择标准下,医院最后与飞利浦进行了合作。

据王院长讲解,吉林大学白求恩第一医院具有海量的病人和病种,利用飞利浦的大数据收集整理,可以在很短的时间里把某一病种的数据搜集一起。王院长指出,作为医院的管理者,无法全然从科室的角度想要问题。要从一个医院、一个省域或者是更高的层面去思维。

由于目前吉林大学白求恩第一医院的学术地位较高,因此作为一个大型三甲公立医院,应当分担起适当的社会责任,将优质医疗资源电磁辐射到医联体,协助基层医院展开内部数据资源的统合,从而构建双向提高。明确而言,医院通过教授、专家对于人工智能系统的运作、协商,协助人工智能产品成熟期化,从而向上电磁辐射,辅助下级医院的医生临床决策。通过人工智能平台,也能让上级医院省时省力,射击危重病人展开医治。

如此一来,既能提高下级医院的医疗服务,提升医疗质量,又能让上级医院构成引导和造就起到。星云医学影像人工智能平台王院长口中的“飞利浦星云医学影像人工智能平台”,正是本次合作的关键产品。据报,该平台目前早已取得了FDA和CFDA双证书,由“飞利浦星云三维影像后处理平台(IntelliSpacePortal,以下全称ISP)”和“飞利浦星云探寻平台(IntelliSpaceDiscovery,以下全称ISD”)两部分构成。

ISP作为临床影像临床平台,涵括放射学的多个临床领域,还包括心脏病学、肿瘤学(肝、肺、乳腺、前列腺等)和神经学,内有八十多项应用于,能构建有所不同品牌、有所不同种类影像设备的图像融合,获取多模态影像的高级可视化处置和疾病影像特征挖出、病灶的横向跟踪及高级特征描述功能,辅助临床医生基于影像,作出较慢、精准的临床临床决策,规划个体化化疗方案,第一时间疾病化疗。ISD作为科研平台,使用开源架构,配有了非常丰富的算法组件、开放式的人工智能平台、编程平台、数据库管理系统等专业的科研服务。

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还包括肿瘤、心脏、神经三大研究模块,可以反对医院及第三方平台等自行研发和较慢检验临床科研算法,协助医生便利统合自有算法或者第三方临床科研应用于,无缝带入医院的工作和科研流程,将其科研成果转化成为有意义的临床应用于。对于“飞利浦星云医学影像人工智能平台”,利浦大中华区首席执行官何国伟先生回应:“‘飞利浦星云医学影像人工智能平台’是飞利浦相结合AI技术为精准医学建构价值的创意文化底蕴之一。未来,我们的目标就是指中国身体健康医疗系统的痛点和市场需求抵达,将全球领先的创意资源与本地临床情境密切与众不同,大力建构‘产、学、研’融合的‘本地生态系统’,助力中国构建AI+医疗的‘突破式创意,增进优质医疗资源皆质化。

”肺部疾病一体化解决方案肺部结节评估系统,是“飞利浦星云工作站”肺部疾病一体化解决方案中,使用计算机辅助技术协助医生较慢检测肺小结节的一款临床应用于。在近期的v9版本中,飞利浦团队对肺部小结节的检测算法上展开了升级,重新加入了机器学习的算法。有文献证实,该算法需要在4mm到30mm结节大小的检测中取得1%以下的误差率,而且其检测算法的稳定性相比之下低于放射科医生,从而做了放射科医生的第二双眼睛,在临床决策上使医生更为有信心。

与此同时,有关结节的细节分析信息也不会以结构化报告的形式展出出来。其中还包括结节体积缩减到时间、体积生长百分比、有效地直径以及HU值的统计资料信息等。星云工作站专有的一键结节体积萃取及高阶结构化报告使得以上能较慢转载纸质或数字化报告。

作为一套服务于肺部疾病的综合解决方案,“星云工作站”还通过一系列的针对肺部疾病的有所不同应用于,协助医护人员对病人疾病的全周期展开管理:例如,在肺部血管评估系统中,飞利浦利用全自动的分析工具协助医生找到成人肺部的血管栓塞;在慢性阻塞性肺病的患者中,飞利浦通过一个半自动化的工具(CTCOPD)测量并展出COPD患者病情的相当严重情况;针对病人肺部坏死的特征,在CTCalcium的应用于中,飞利浦通过3D的拆分以及对肺部血管坏死信息的分析,作出对疾病风险的一键式评估。当这些临床工作都完结以后,星云工作站获取的多模态肿瘤追踪系统还获取了更加多的工具来协助临床医务人员监控病情发展情况。

其中,还包括肿瘤对药物的敏感性分析及肿瘤个体的变化跟踪。在星云工作站的一站式肺部疾病解决方案中,飞利浦需要在病人仅有病程中获取检测、临床乃至化疗方案管理的服务。对外开放的医学图像人工智能环境IntelliSpaceDiscovery(ISD),是一个企业级的用作科研的解决方案,同时也是一个享有前瞻性人工智能框架的医学影像平台科技。

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ISD不仅可以协助科研机构较慢研发出所必须的算法和产品,更加可以调动第三方医疗科技公司积极开展平台资源共享,联合创意,构建科研成果向临床应用于的较慢转化成。平台由软件和硬件两部分构成。软件按照疾病的种类分成肿瘤、心血管及神经科研套件。

硬件部分使用了英伟达下一代人工智能数据中心级别的专用处置加速器,使人工智能训练框架的性能提高了5倍。这样的配备不仅不会加快算法的研发,更加不会提高临床应用于的整体用于效率。随着医院对学术研究更加推崇,飞利浦还将基于ISD平台为医院获取专业的人工智能以及医疗图像处理方面的技术咨询服务,协助研究机构突破科研瓶颈,构建更高的学术造诣。

此外,飞利浦的科学家还与柏视医疗积极开展临床合作,致力于将鼻咽癌超声靶区规划算法在ISD中构建临床流程统合。该算法不仅使用了先进设备的图像拆分、强化技术,还使用了Markov人工神经网络算法来提高靶区预测的准确性,把原本4小时的超声手动规划时间延长到了几分钟之内,其准确性可以超过资深放疗科医生的规划水平。


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